问卷收回来发现男的多女的少，可以继续做分析吗
你这个问题，，，其实是随机调查中，比较普遍存在的一个可能，既然是随机调查，就不能设定太多的前提假设或限制条件，这样才符合随机调查的初衷。但如果我们在做调查数据分析时，需要考虑到单个属性的差异，比如性别、年龄、收入等，那么一般在问卷发放时，要有所选择，即要保证在所需属性适用群体的投放问卷数量，但回收时，依然可能会偏离我们所需要的比例。这个问题要从两方面看，一是随机调查本身是要允许有这种超预期的偏差，不然就不是随机的了；二是这个偏差度受该属性在数据分析中的重要度限制，如果是核心属性偏离率太高就不行，就得重做调查了，一般这个比例不宜超过50%，比如男60：女40，男的超出女的50%，就是上限了。当然如果你这个属性非常重要，这个比例是要更接近才好。
这里面还有一个需要注意的是，问卷回收数量是否满足调查分析所需要的最低样本数量，比如你说的男多女少，但只要满足最低样本数量，比如最低样本数为1000，但实际发放1500，回收男600，女400，满足样本数的要求，就完全可以使用的，是有效的，但如果设定最低样本数为男500，女500，实际发放1500，回收男600，女400，就肯定不行，因为样本数量不足，数据不具备代表性，那就要么重做调查，要么补发调查问卷，把数量补足。
所以，随机调查有超预期，是客观因素造成的，至少说明调查是比较真实的，但如果样本不符合要求，就需要补足或重新调查，如果各方面都满足要求，或没有要求，而涉及的属性又不是核心，不是应用频率较高的，就不要紧，一般像性别，比例不超过50%，样本数量足够，依然可以说明问题的。
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